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Universidad EAFIT

Maestría en Matemáticas Aplicadas

Universidad EAFIT - EAFIT

4 Semestres

Presencial

Materias: 9

La carrera Maestría en Matemáticas Aplicadas es una de las maestrías de matemáticas que imparte la Universidad EAFIT. El título de Maestría en Matemáticas Aplicadas es el título que otorga la Universidad EAFIT para la carrera de Maestría en Matemáticas.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Matemáticas Aplicadas

Objetivos

La Universidad EAFIT, con la maestría en Matemáticas Aplicadas, se propone:


  • Contribuir al mejoramiento del nivel de conocimiento de las matemáticas, sus aplicaciones y uso de herramientas computacionales pertinentes para el desarrollo científico y tecnológico del país, en áreas como: ciencias de la computación, modelado matemático, simulación y control, optimización y heurística, ecuaciones diferenciales, probabilidad, estadística, análisis funcional y procesos estocásticos.
  • Formar recurso humano capaz de hacer desarrollos teóricos en alguna de las áreas de la matemática aplicada y usarlos en la solución de problemas del entorno.
  • Generar y presentar resultados de alto impacto que aporten al desarrollo de la matemática aplicada o que den solución a problemas de otras ciencias o disciplinas.
  • Promover el trabajo investigativo, colaborativo e interdisciplinario con otras áreas del conocimiento como la ingeniería, la economía, la educación y las ciencias naturales, con el fin de resolver problemas de impacto en el entorno académico y empresarial.
  • Proporcionar fundamentación teórica y aplicada suficiente que permita a los estudiantes continuar estudios de doctorado que requieran de la matemática.


Perfil del egresado

El magíster en Matemáticas Aplicadas es un profesional con conocimientos sólidos en áreas de la matemática aplicada 
y comprometido con el desarrollo de la misma, por medio de sus capacidades básicas en investigación científica, trabajo interdisciplinario y experiencia en la aplicación de la matemática en la solución de problemas de las ciencias, la ingeniería y otras disciplinas, en el ámbito académico o empresarial.

Lo anterior, con énfasis en algunas de las siguientes áreas: ciencias de la computación, modelado matemático, simulación y control, optimización y heurística, ecuaciones diferenciales, análisis funcional, probabilidad, estadística y procesos estocásticos.

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