Guía de Universidades y Carreras Virtuales de Colombia
Es un sitio web de orientación al futuro estudiante que brinda información detallada para encontrar la mejor opción para sus estudios. Contamos con la más amplia base de datos de Carreras Universitarias en Colombia. Una Carrera Universitaria te permitirá desarrollarte como profesional y conseguir los mejores puestos laborales.
Maestría en Estadística
EUROINNOVA Business School
La carrera Maestría en Estadística es una de las Maestrías de Informática e Información que imparte EUROINNOVA Business School.
Duración: 1 AÑOS.
El título de Maestría en Estadística es el título que otorga EUROINNOVA Business School para la carrera de Maestría en Informática.
Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada: Este plan de estudios se encuentra implementado al Sistema Educativo Nacional (SEP). 100% virtual, esta maestría cuenta con un título de Máster Europeo.
Perfil de Ingreso
El programa de Maestría en Ciencias de Datos con especialidad en Estadísticas va dirigido a todos aquellos que quieran descubrir las diferentes herramientas y técnicas que consientan la gestión del observación de notas dentro del ámbito de la empresa.
Perfil Profesional
El profesional tiene la enseñanza para la toma de decisiones en cualquier empresa. Comprende e interpreta los datos que tiene en las decisiones comerciales de cualquier ámbito social.Campo Laboral
Profesionalmente puede ejercer puestos en el análisis de datos dentro de equipos de dirección en sectores tan diversos como las finanzas, marketing, seguros, informática e commerce, etc.Modalidad de Estudio
Formación Virtual
Duración y Créditos de la Maestría
Duración de 1 año con una carga horaria de 1500 horas
Costos y Plan Becas
12052921 Pesos colombianos con una Financiación 100% en matrícula sin intereses.
Además EUROINNOVA, cuenta con el 20% de descuentos en Beca Desempleos y Beca Antiguo Alumno, y con el 15% en Beca Emprende y Beca Amigo.
Temario
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS
MÓDULO 16. INFERENCIA ESTADISTICA FINANCIERA
