Acerca de Diplomado Redes Neuronales y Deep Learning
Descripción del programa
En el diplomado virtual ‘Redes neuronales y deep learning’ aprenderás sobre las redes neuronales artificiales, RNA, las cuales son técnicas de la inteligencia artificial que tratan de emular la manera como trabajan las neuronas del cerebro.
En algunas aplicaciones, estas redes artificiales han obtenido desempeños comparables a los realizados por el cerebro humano, debido a una nueva metodología que ha permitido entrenar redes neuronales artificiales con muchas capas de procesamiento denominada Deep Learning (DL), que es aplicada por los gigantes tecnológicos como Facebook, Google y Microsoft para sus desarrollos, por ejemplo, en el reconocimiento automático de objetos en una imagen, la traducción simultánea y la detección de rostros.
PLAN DE ESTUDIOS:
- Introducción e historia del Deep Learning
- Conceptos de redes neuronales artificiales
- Adaline, gradiente descendente, redes multicapa y Backpropagation
- Proyecto sobre aprendizaje de funciones con MLP usando tensorflow
- Evidenciando lo aprendido
- Introducción al Deep Learning
- Redes convolucionales
- Miniproyecto clasificación de imágenes con redes convolucionales en tensorflow
- Evidenciando lo aprendido
