Acerca de Pregrado en Ciencias de Datos
Un profesional de esta área de encarga de convertir los datos en conocimiento y el conocimiento en cambio. Asimismo, se trata de alguien capaz de describir y analizar información, facilitar la visualización de los datos, diseñar modelos para hacer predicciones y hacer un uso efectivo de herramientas de inteligencia artificial como el aprendizaje de máquinas o Machine Learning.
Perfil del egresado
- Toman decisiones y resuelven problemas a partir de los datos gracias a su dominio de herramientas de modelación, predicción, automatización e inteligencia artificial
- Actúan de manera ética porque reconocen el poder de los datos y el impacto que sus decisiones tienen en el mundo
- Son profesionales integrales con competencias científicas, sociales y gerenciales
- Desarrollan modelos y sistemas para solucionar problemas complejos gracias a su formación en Matemáticas, Estadística y Programación
- Trabajan en equipos interdisciplinarios para lograr un objetivo común
- Son profesionales con proyección global
Plan de estudios del Pregrado en Ciencias de Datos:
Semestre 1
Cálculo 1
Matemáticas discretas
Introducción a la ciencia de datos
Programación 1
Pensamiento crítico en ciencia de datos
Idioma 1
Semestre 2
Cálculo 2
Álgebra lineal
Programación 2
Instituciones políticas
Ética en ciencia de datos
Idioma 2
Semestre 3
Inferencia estadística
Visualización de datos
Estructura de datos
Seguridad y privacidad
Disciplinas 1
Idiomas 3
Semestre 4
Estadística bayesiana
Data Mining
Bases de datos
Competencias generales
Disciplinas 2
Idioma 4
Semestre 5
Optimización
Modelos lineales
Big Data
Desarrollo de software en equipo
Disciplinas 3
Idioma 5
Semestres 6
Statistical Learning
Proyecto 1
Emprendimiento
Disciplina 4
Idioma 6
Semestre 7
Práctica
Semestre 8
Deep Learning
Proyecto 2
Gestión del cambio organizacional
Disciplinas 5
