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Maestría en Machine Learning

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Machine Learning es una de las maestrías de inteligencia artificial que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Machine Learning es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Machine Learning

Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning: Este plan de estudios se encuentra implementado al Sistema Educativo Nacional (SEP). 100% virtual, esta maestría cuenta con un título de Máster Europeo.

Perfil de Ingreso 

El programa de Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning, está orientado profesionales con interés en introducirse en el mundo de la ciencia de datos y el uso de algoritmos de machine learning para tareas predictivas, y a todos los profesionales que quieran seguir aprendiendo sobre la materia. 

Perfil Profesional 

El profesional sabe manejar las bases del aprendizaje automático y la ciencia de datos, los tipos de problema que puedan presentarse como la clasificación, regresión, clustering, haciendo uso de la amplia variedad de algoritmos. 

Campo Laboral 

Ejerce profesionalmente en los sectores productivos, tanto por cuenta ajena como propia, desempeñando su trabajo en el área de programación, infraestructura o consultoría.

Modalidad de Estudio 

Formación Virtual


Duración y Créditos de la Maestría 

Duración de 1 año con una carga horaria de 1500 horas 


Costos y Plan Becas 

12052921 Pesos colombianos con una Financiación 100% en matrícula sin intereses.  

Además EUROINNOVA, cuenta con el 20% de descuentos en Beca Desempleos y Beca Antiguo Alumno, y con el 15% en Beca Emprende y Beca Amigo. 



Temario 

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 5. BASES DE DATOS

MÓDULO 6. ALGORITMOS GENÉTICOS

MÓDULO 7. LÓGICA DIFUSA

MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9. BIG DATA

MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13. SISTEMAS EXPERTOS

MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 15. INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)

MÓDULO 16. DESARROLLO DE DEEP LEARNING

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