Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial
La Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad UK está orientada a formar profesionales especializados en el diseño, desarrollo y aplicación de sistemas basados en inteligencia artificial (IA) en diversos campos. Este programa se centra en proporcionar a los estudiantes los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para liderar proyectos innovadores en el ámbito de la IA, abarcando desde el aprendizaje automático hasta el procesamiento del lenguaje natural y la robótica.
Características de la Maestría en Inteligencia Artificial
- Contenido actualizado: el plan de estudios cubre las áreas clave de la inteligencia artificial, como machine learning (aprendizaje automático), deep learning (aprendizaje profundo), procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por computadora, y sistemas autónomos. Los estudiantes trabajan con las tecnologías más avanzadas y las herramientas de desarrollo más utilizadas en la industria.
- Enfoque práctico: la maestría está diseñada con un enfoque práctico en mente, brindando a los estudiantes la oportunidad de trabajar en proyectos reales que los preparan para aplicar la inteligencia artificial en la resolución de problemas complejos en diferentes sectores como la salud, finanzas, tecnología y más.
- Innovación y desarrollo: los estudiantes son capacitados para crear soluciones innovadoras mediante la integración de inteligencia artificial en productos y servicios, así como para desarrollar investigaciones que contribuyan al avance del campo de la IA.
- Colaboración interdisciplinaria: la maestría fomenta el trabajo interdisciplinario, integrando conocimientos de informática, matemáticas, estadística y áreas como la ética y las implicaciones sociales de la IA. Esto permite a los estudiantes comprender no solo los aspectos técnicos, sino también los impactos éticos y sociales de la tecnología.
- Laboratorios y recursos tecnológicos: los estudiantes tienen acceso a laboratorios equipados con hardware y software especializado para el desarrollo y la implementación de algoritmos de inteligencia artificial, así como a bases de datos y recursos computacionales de última generación.
- Docentes expertos: el programa cuenta con un equipo docente compuesto por investigadores y profesionales con experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA en diversas industrias, garantizando una formación de alto nivel.
Perfil de ingreso
El programa está dirigido a profesionales con formación en áreas como ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas, o disciplinas relacionadas, que tengan interés en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial. Se espera que los candidatos tengan conocimientos previos en programación y algoritmos, así como un interés en las matemáticas aplicadas.
Salidas laborales
Los egresados de la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad UK estarán capacitados para desempeñar roles clave en áreas como:
- Desarrollador de IA: creación y mejora de algoritmos y modelos de IA.
- Científico de datos: análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos para generar soluciones basadas en IA.
- Consultor en IA: asesoramiento en la implementación de sistemas de IA en empresas.
- Investigador en IA: contribución al desarrollo de nuevas tecnologías y enfoques en el campo de la inteligencia artificial.
- Ingeniero de machine learning: desarrollo de aplicaciones que utilizan el aprendizaje automático para optimizar procesos y productos.
Plan de Estudios
1 Cuatrimestre
- Aprendizaje Supervisado: Regresión y Clasificación
- Algoritmos Avanzados
- Aprendizaje No Supervisado
- Cómo Estructurar Proyectos de ML
- Aprendizaje Profundo
2 Cuatrimestre
- Aprendizaje Profundo 2: Optimización de Hiper Parámetros, Regularización y otras Técnicas
- Visión Computacional
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Introducción al Aprendizaje Automático en la Nube (Google Cloud)
- Intro al Aprendizaje Automático en Producción
3 Cuatrimestre
- Procesamiento de Lenguaje Natural con Modelos de Atención (estado del arte)
- Visión Computacional Avanzada
- Pipelines de Aprendizaje Automático en Producción
- Despliegue de Modelos Aprendizaje Automático en Producción
- Tensorflow en Google Cloud
4 Cuatrimestre
- Ética y la Inteligencia Artificial
- Aprendizaje Automático en la Empresa
- Fundamentos de MLOps
- Pipelines de Aprendizaje Automático en Google Cloud
- Ponentes/ Seminarios
- Proyecto Final
