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Universidad del Valle

Pregrado en Estadística

Universidad del Valle - Univalle

10 Semestres

Presencial

Materias: 50

La carrera Pregrado en Estadística es una de los pregrados de estadísticas que imparte la Universidad del Valle. El título de Pregrado en Estadística es el título que otorga la Universidad del Valle para la carrera de Pregrado en Matemáticas.

Tabla de contenidos

Acerca de Pregrado en Estadística

Objetivo

El Programa Académico de Estadística de la Universidad del Valle se propone como objetivo fundamental la formación de profesionales íntegros, con dominio de las herramientas teóricas y metodológicas actuales que soportan la estadística y las herramientas informáticas/tecnológicas que viabilizan su aplicación, que le permitan innovaren la generación de nuevos métodos y estrategias que se adecúen a nuevas realidades,capaz de interactuar con profesionales de otros campos del conocimiento al enfrentar problemas de su ejercicio con una visión integral de los fenómenos y una amplia fundamentación y visión estadística, social, económica, ambiental y cultural, que contribuya desde su ejercicio profesional con el desarrollo de la región, de la nación y de la disciplina.

Perfil del egresado

El Estadístico de la Universidad del Valle será un profesional con una sólida formación básica en la teoría y la práctica de la Estadística, capaz de interactuar con otros campos del conocimiento al enfrentar los problemas de su ejercicio profesional con una visión integral de los fenómenos y una amplia fundamentación y visión estadística, social, económica, ambiental, cultural y técnica, con capacidad para entender las problemáticas reales a las que se enfrente, actuando sobre ellas mediante su comprensión, planeación, obtención y análisis de datos que le permitan tomar decisiones sobre la base de la variabilidad de sus comportamientos.

Aplica correctamente, los métodos estadísticos como, por ejemplo: Análisis Exploratorio de datos, Estimación de parámetros y Pruebas de Hipótesis, Regresión, Muestreo, Diseño de Experimentos, Análisis Multivariado de Datos, Estadística No Paramétrica, Series de Tiempo, y Aprendizaje Estadístico (Statistical Learning). Así mismo, tendrá la capacidad de proponer nuevos métodos y estrategias metodológicas, cuando dada la complejidad de un problema, las herramientas existentes no se adecúen.

Será un experto en el uso de bancos de datos y en la asesoría del procesamiento y análisis de información, mediante el uso de software estadístico altamente especializado. Su desempeño tiene una sólida participación profesional, soportada en el rigor científico, el respeto a la verdad, la autonomía intelectual, el reconocimiento al aporte de otros, y la ética.

Tendrá la formación en teoría y métodos estadísticos, la formación matemática y los fundamentos computacionales, para participar en un equipo que pretenda obtener información en el campo del Big Data, es decir grandes y complejos volúmenes de datos, para los cuales deben adaptarse las herramientas clásicas de la estadística y los manejos de bases de datos, en el marco de las tecnologías de información y comunicación, que incluyen en sus análisis, entre otras las bases de datos textuales.

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