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Maestría en Análisis de Datos

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Análisis de Datos es una de las maestrías de ciencias de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Análisis de Datos es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Análisis de Datos

Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Análisis de Datos: Este plan de estudios se encuentra implementado al Sistema Educativo Nacional (SEP). 100% virtual, esta maestría cuenta con un título de Máster Europeo.

Perfil de Ingreso 

La Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Análisis de Datos, está orientada a todo aquel que desee iniciar en el mundo del análisis de datos, tal y como para aquellos que quieran aumentar sus conocimientos sobre este campo. Por si fuera poco, también está enfocado a trabajadores del ámbito de la IA (inteligencia artificial) que quieren especializarse en el análisis de datos. 

Perfil Profesional 

El profesional aprende a aplicar tecnologías de exámen de datos al campo de la IA y el big data. Contará con la posibilidad de analizar los procesos que se llevan a cabo para el estudio de datos y para el data mining, aparte de comprender las herramientas utilizadas hoy en día para utilizar grandes proporciones de datos.

Campo Laboral 

Podrá ejercer profesionalmente como analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos, arquitecto de datos y director de datos, entre otros. 

Modalidad de Estudio 

Formación Virtual


Duración y Créditos de la Maestría 

Duración de 1 año con una carga horaria de 1500 horas 


Costos y Plan Becas 

12052921 Pesos colombianos con una Financiación 100% en matrícula sin intereses.  

Además EUROINNOVA, cuenta con el 20% de descuentos en Beca Desempleos y Beca Antiguo Alumno, y con el 15% en Beca Emprende y Beca Amigo. 



Temario 

MÓDULO 1. Fundamentos de Programación 

MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones 

MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos 

MÓDULO 4. Inteligencia Artificial 

MÓDULO 5. Bases de Datos 

MÓDULO 6. Algoritmos Genéticos 

MÓDULO 7. Lógica Difusa 

MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning 

MÓDULO 9. Big Data 

MÓDULO 10. Minería de Datos 

MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje R

MÓDULO 12. Metodología de la Investigación 

MÓDULO 13. Sistemas Expertos 

MÓDULO 14. Proyecto Integrados de Inteligencia Artificial 

MÓDULO 15. Fundamentos del Análisis de Datos 

MÓDULO 16. Big Data 


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