Acerca de Maestría en Data Driven Decision Making
La Maestría en Data Driven Decision Making es un programa avanzado diseñado para formar profesionales en el campo de la toma de decisiones basada en datos. Este programa online ofrece una formación integral que combina teoría y práctica en análisis de datos, inteligencia de negocios y estrategias de toma de decisiones.
Perfil del Ingresante
Este programa está dirigido a profesionales en administración de empresas, ingeniería, informática y áreas relacionadas que buscan especializarse en la toma de decisiones basada en el análisis de datos. Es ideal para aquellos que tienen un interés en la analítica de datos, la inteligencia empresarial y desean desarrollar habilidades para tomar decisiones informadas y estratégicas.
Perfil del Egresado
Los egresados de esta maestría serán expertos en toma de decisiones basada en datos, con habilidades para trabajar en la interpretación de grandes volúmenes de datos, desarrollo de estrategias basadas en análisis de datos y en el sector de la inteligencia de negocios. Estarán preparados para enfrentar desafíos en la optimización de procesos y en la toma de decisiones estratégicas en un entorno empresarial.
Objetivos
El objetivo del programa es formar especialistas capaces de aplicar y desarrollar estrategias efectivas en la toma de decisiones basada en datos. Se busca desarrollar habilidades en análisis de datos, inteligencia empresarial y estrategias de toma de decisiones informadas.
Campo Laboral
Los egresados pueden desempeñarse en una variedad de roles, incluyendo analistas de datos, consultores en inteligencia de negocios, gestores de proyectos de análisis de datos, y roles en departamentos de análisis y estrategia de empresas industriales y de servicios. También tienen la oportunidad de trabajar en consultorías especializadas en análisis de datos y toma de decisiones.
Temario del curso
MÓDULO 1. BIG DATA ANALYTICS TOOLS
MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA
MÓDULO 3. BUSINESS INTELLIGENCE, DATAWAREHOUSE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
MÓDULO 4. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R
MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
