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Maestría en Visualización de Datos

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Visualización de Datos es una de las maestrías de ciencias de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Visualización de Datos es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Visualización de Datos

Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Visualización de Datos: Este plan de estudios se encuentra implementado al Sistema Educativo Nacional (SEP). 100% virtual, esta maestría cuenta con un título de Máster Europeo.

Perfil de Ingreso 

El programa de Maestría en Ciencias de Datos con especialidad en Visualización de datos, está dirigido a los profesionales técnico en informática, estadísticos, business o de marketing que desean adquirir conocimientos sobre qué tecnología, herramientas y lenguajes se usan para la gestión de análisis de datos. 

Perfil Profesional 

El profesional utiliza bases de datos SQL o NoSQL, usando todo el potencial del Big Data o el Machine Learning. Además programa en R para detectar datos estadísticos y visualizar los datos con herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la librería ggplot2 en R.

Campo Laboral 

Podrá ejercer profesionalmente en puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Visual Analyst o PowerBI Arquitect.

Modalidad de Estudio 

Formación Virtual


Duración y Créditos de la Maestría 

Duración de 1 año con una carga horaria de 1500 horas 


Costos y Plan Becas 

12052921 Pesos colombianos con una Financiación 100% en matrícula sin intereses.  

Además EUROINNOVA, cuenta con el 20% de descuentos en Beca Desempleos y Beca Antiguo Alumno, y con el 15% en Beca Emprende y Beca Amigo. 



Temario 

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

MÓDULO 5. BASES DE DATOS

MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL

MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9. BIG DATA

MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

MÓDULO 15. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 16. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2

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