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Maestría en Estadística

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1 Año

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La carrera Maestría en Estadística es una de las maestrías de estadísticas que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Estadística es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Estadística

Maestría en Ciencias de Datos con Especialización en Estadística Aplicada: Este plan de estudios se encuentra implementado al Sistema Educativo Nacional (SEP). 100% virtual, esta maestría cuenta con un título de Máster Europeo.

Perfil de Ingreso 

El programa de Maestría en Ciencias de Datos con especialidad en Estadísticas va dirigido a todos aquellos que quieran descubrir las diferentes herramientas y técnicas que consientan la gestión del observación de notas dentro del ámbito de la empresa.

Perfil Profesional 

El profesional tiene la enseñanza para la toma de decisiones en cualquier empresa. Comprende e interpreta los datos que tiene en las decisiones comerciales de cualquier ámbito social. 

Campo Laboral 

Profesionalmente puede ejercer puestos en el análisis de datos dentro de equipos de dirección en sectores tan diversos como las finanzas, marketing, seguros, informática e commerce, etc. 

Modalidad de Estudio 

Formación Virtual


Duración y Créditos de la Maestría 

Duración de 1 año con una carga horaria de 1500 horas 


Costos y Plan Becas 

12052921 Pesos colombianos con una Financiación 100% en matrícula sin intereses.  

Además EUROINNOVA, cuenta con el 20% de descuentos en Beca Desempleos y Beca Antiguo Alumno, y con el 15% en Beca Emprende y Beca Amigo. 



Temario 

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

MÓDULO 5. BASES DE DATOS

MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL

MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9. BIG DATA

MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

MÓDULO 15. ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS

MÓDULO 16. INFERENCIA ESTADISTICA FINANCIERA

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