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Universidad Tecnológica de Bolívar

Maestría en Estadística Aplicada

Universidad Tecnológica de Bolívar - UTB

4 Semestres

Presencial

La carrera Maestría en Estadística Aplicada es una de las maestrías de estadísticas que imparte la Universidad Tecnológica de Bolívar. El título de Maestría en Estadística Aplicada es el título que otorga la Universidad Tecnológica de Bolívar para la carrera de Maestría en Matemáticas.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Estadística Aplicada

La maestría en Estadística Aplicada de la Universidad Tecnoógica de Bolívar en sus dos modalidades, Profundización e Investigación, constituye una propuesta pertinente por su enfoque diferenciador al promover la formación en investigación básica y aplicada, lo que permitirá a sus egresados proponer alternativas innovadoras de solución en las distintas problemáticas abordadas desde diferentes áreas del conocimiento, formando así investigadores capaces de contribuir  al desarrollo científico y tecnológico.

Perfil del egresado

La maestría en estadística Aplicada es un programa de postgrado de carácter académico científico, que tiene como objetivo proporcionar una formación del más alto nivel en metodología y teoría estadística, es por esto que el graduado del programa tendrá un perfil de egreso que le permita:
 
  • Incorporar a proyectos de investigación nuevas herramientas y técnicas de la disciplina, siguiendo la metodología de la investigación científica.
  • Diseñar y aplicar procesos de investigación con rigor científico, orientados a la generación de nuevo conocimiento tanto teórico como aplicado.
  • Mejora de proyectos, mediante el uso de las técnicas estadísticas, incrementando así la productividad empresarial.
  • Planificar, dirigir y ejecutar tareas de investigación en diferentes campos de la ciencia, desarrollando habilidades de comunicación e integración con redes, participando así en grupos de investigación multidisciplinarios.
  •  Optimizar el proceso de toma de decisiones mediante un análisis crítico y riguroso donde intervengan variables de alta complejidad.
  • Asumir el rol de investigador con ética y responsabilidad social en los ámbitos regional, nacional e internacional.
  • Planificar y dirigir proyectos de investigación que requieran de técnicas especializadas de procesamiento, análisis, modelado y predicción de información productos de problemas reales.

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