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Maestría en Data Analytics

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1 Años

En línea

La carrera Maestría en Data Analytics es una de las maestrías de ciencias de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Data Analytics es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Data Analytics

Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics: Este plan de estudios se encuentra implementado al Sistema Educativo Nacional (SEP). 100% virtual, esta maestría cuenta con un título de Máster Europeo.

Perfil de Ingreso 

El programa de Maestría en Ciencia de Datos con especialidad en Data Analytics, se encuentra orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas e idiomas se utilizan para la gestión y observación de documentos y cómo tienen la posibilidad de sacarle el máximo partido probable en cualquier empresa.

Perfil Profesional 

El profesional usa bases de datos SQL o NoSQL, aprovecha todo el encubierto del Big fecha o el Machine Learning, programa en R para investigar datos estadísticos, emplea Google Analytics, Tag manager o data Studio para la portal y programas en Python orientado al análisis de datos.

Campo Laboral 

Podrá ejercer profesionalmente en puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Web Analyst Manager o Python Developer.

Modalidad de Estudio 

Formación Virtual


Duración y Créditos de la Maestría 

Duración de 1 año con una carga horaria de 1500 horas 


Costos y Plan Becas 

12052921 Pesos colombianos con una Financiación 100% en matrícula sin intereses.  

Además EUROINNOVA, cuenta con el 20% de descuentos en Beca Desempleos y Beca Antiguo Alumno, y con el 15% en Beca Emprende y Beca Amigo. 



Temario 

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

MÓDULO 5. BASES DE DATOS

MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL

MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9. BIG DATA

MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

MÓDULO 15. ANALÍTICA WEB

MÓDULO 16. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON


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