Acerca de Maestría en Inteligencia de Marketing
Con la Maestría virtual en Marketing Intelligence de UNIR se aprenderán las últimas tendencias de la analítica de datos y el Business Intelligence aplicadas al Marketing. Esta Maestría oficial proporciona una formación especializada en inteligencia de marketing, apoyada en software avanzado y técnicas de análisis masivo (predicción, clasificación, clusterización y reducción de la dimensión). A su vez, permite aprende a utilizar las principales herramientas y técnicas de explotación y análisis de datos para poder tomar decisiones de marketing personalizadas y más eficientes: MySQL, SQLServer, Matlab, R, PowerBI.
Objetivos
- Comprender el valor añadido que generan las técnicas de Business Intelligence en el ámbito del marketing empresarial.
- Conocer cómo pueden ser captados datos comerciales de naturaleza heterogénea en cuanto a su origen y periodicidad.
- Identificar oportunidades comerciales implementando técnicas novedosas de Business Intelligence en fuentes masivas de datos provenientes de sensores, Internet, o un sistema ERP.
- Aplicar los instrumentos novedosos de modelado de datos con los que evoluciona el Business Intelligence, con especial interés en que el departamento de marketing.
- Detectar oportunidades estratégicas de marketing mediante el apoyo de Machine Learning
Salidas profesionales
El Máster Universitario en Inteligencia de Marketing de UNIR ofrece al alumno numerosas posibilidades profesionales en puestos cualificados y de responsabilidad. Muchas son profesiones
emergentes que demandan un perfil especialista en Marketing Intelligence del que todavía hay pocos profesionales en el mercado, lo que supone una gran oportunidad para los alumnos.
Se destacan, entre otros:
- Responsable de análisis de datos
- Analista de datos
- Digital Analyst Manager
- Especialista en Marketing Intelligence
- Director de Marketing Intelligence
- Consultor de sistemas de Marketing Intelligence
- Emprendedor que desee implantar un sistema de marketing de datos en su empresa
