Tabla de contenidos
Acerca de Especialización en Analítica y Big Data
Presentación
Teniendo en cuenta que el programa de Especialización en Analítica y Big Data tiene por objetivo aportar a la formación integral, de manera que el egresado desde su quehacer profesional contribuya con responsabilidad social al abordaje de las problemáticas en los que se requiera el análisis de grandes volúmenes de información, la fundamentación conceptual y teórica del programa se abordará desde los aspectos básicos de la estadística, la analítica, el almacenamiento y la visualización de resultados.
El programa otorgará el título de Especialista en Analítica y Big Data ofrecido bajo la metodología a distancia, modalidad virtual, con una duración de dos (2) semestres académicos, y una oferta en número de créditos académicos de 24. La titulación ofrecida por la IU Digital se relaciona con lo establecido por el Ministerio de Educación Nacional.
Perfil Profesional
La Especialización en Analítica y Big Data, está dirigida a profesionales universitarios del área de Ingeniería, programas afines o en otras áreas con experiencia o formación en estadística, programación, adquisición y procesamiento de datos.
Perfil Ocupacional
De acuerdo con los objetivos y resultados de aprendizaje planteados en el diseño curricular, el especialista en Analítica y Big Data, podrá desempeñarse desarrollando alguna de las siguientes opciones:
Aplicar los conceptos estadísticos sobre diversos conjuntos de datos.
Desarrollar soluciones que integren la estadística y la programación para el análisis y la modelación de grandes volúmenes de datos.
Estructurar escenarios que permitan la interacción con grandes volúmenes de información. Desarrollar soluciones que permitan la visualización de resultados de análisis sobre grandes volúmenes de información.
Desarrollar soluciones para la construcción de modelos de aprendizaje automático.
Desarrollar modelos de aprendizaje automático sobre grandes volúmenes de datos.
Perfil de Ingreso
El aspirante a Especialista en Analítica y Big Data, debe poseer además cualidades específicas que demanda la presente propuesta educativa, tales como responsabilidad, interés por la investigación, autodisciplina, compromiso, actitud de innovación, desarrollo del pensamiento lógico, ética, capacidad de trabajo en equipo y disposición para asumir retos que se le imponen
Requerimientos
Para visualizar nuestros contenidos de forma óptima, te recomendamos contar con los siguientes requerimientos mínimos:
Resolución Mínima de Pantalla: 800x600.
Procesador mínimo recomendado: 2GHz.
Memoria RAM mínima recomendada: 1GB.
Velocidad de Internet: Mínimo de 512kbps.
Sistemas Operativos soportados: Windows 7 o posterior. MacOS 10.6 o posterior. Linux – chromeOS Móviles iOS 7 o posterior Android 4.2 o posterior.
Lectores de pantalla MAC: VoiceOver
PC: JAWS y NVDA
