Acerca de Diplomado en Analítica de Datos con Python
El uso inteligente de los datos se ha convertido en uno de los motores de empoderamiento de las industrias. Les ha permitido conocer mejor a sus clientes, mejorar su productividad, generar innovación y alcanzar nuevos niveles de competitividad.
En segmentos como el financiero, de las telecomunicaciones o el minorista, entre muchos otros, la analítica de datos facilita a las empresas la comprensión de su situación actual y de las oportunidades de mejora, a partir de la adquisición de conocimientos basados en los datos de su propia operación. Esto les permite realizar tareas como: identificar fraudes, hacer perfiles de clientes con comportamientos similares, predecir cuáles de los clientes están en mayor riesgo de abandonar una compañía por la competencia, identificar el mejor conjunto de productos para recomendar a un cliente, etc.
Existen muchos recursos que ofrecen servicios de analítica de datos, muchos de ellos a gran costo, pero las dos más importantes son de código abierto: los lenguajes R y Python. En efecto, los nuevos adelantos en los campos de la ciencia de datos se desarrollan inicialmente en estos dos lenguajes, que ofrecen la posibilidad de acceder a los últimos modelos y algoritmos de la ciencia de datos, a partir de la inclusión de paquetes. De hecho, los recursos licenciados de grandes proveedores como IBM, SAS, SAP, etc., reconocen que no pueden mantenerse actualizados en cuanto a las funcionalidades que ofrecen, por lo que permiten conectarse a scripts desarrollados en estos dos lenguajes, integrándolos a los procesos de datos definidos por sus usuarios.
R está más orientado a las capacidades de aprendizaje estadístico, con opciones que presentan gran robustez teórica; Python es un lenguaje de programación multipropósito, que ha tenido gran aceptación en la comunidad de ciencia de datos por su madurez, flexibilidad, fiabilidad e interoperabilidad. Además, Python ha sido el recurso sobre el que se han desarrollado los mayores avances en el campo del Deep Learning.
Este diplomado presenta la analítica de datos utilizando Python como punto de acceso a los modelos y algoritmos exponiendo técnicas de análisis de la información, con orígenes en la estadística y la inteligencia artificial, que permiten extraer conocimientos que yacen profundamente en los datos, dando una visión de alto nivel de las implicaciones organizacionales de su adopción.
Objetivo
Al finalizar el diplomado, el participante estará en capacidad de intervenir efectivamente en proyectos de analítica de datos, mediante la identificación de oportunidades de creación de valor y la construcción de modelos a partir de técnicas de análisis y visualización de datos en el lenguaje de programación Python.
Objetivos específicos:
- Aplicar el lenguaje de programación Python en el proceso de analítica de datos.
- Aplicar la metodología ASUM-DM al desarrollo de proyectos de analítica de datos.
- Identificar el potencial de generar valor a partir de un conjunto de datos resultantes de la operación del negocio.
- Formular preguntas relevantes para el negocio que puedan ser respondidas a partir del análisis de los datos disponibles.
- Aplicar las técnicas de analítica más adecuadas para construir un modelo de solución.
- Evaluar e interpretar los resultados obtenidos a partir de diferentes modelos analíticos.
- Aplicar técnicas de visualización para comunicar, efectivamente, los resultados de los modelos analíticos.
