Acerca de Diplomado en Data Science y Big Data
La adecuada gestión de la información permite anticiparse, procesar datos y analizar situaciones para la toma decisiones exitosas. El poder de la información se basa en la capacidad de gestionar los datos, y poder usarlos oportunamente.
Nuestro programa incorpora tres aspectos claves en la gestión de la información, el primero el fortalecimiento de los conceptos matemáticos y estadísticos fundamentales en la ciencia de los datos, el segundo la comprensión de los entornos big data y la interacción con herramientas para el manejo de éstos, y el tercero la aplicabilidad en las diferentes dinámicas de negocio.
OBJETIVO GENERAL
- Fortalecer los conceptos necesarios para gestionar y comprender el uso de los datos relacionados al diseño, su industria y en general
- Aprender métodos estadísticos aplicados a problemas reales en herramientas como R, Phyton, Hadoop, y SPSS para facilitar la toma de decisiones basado en modelos predictivos y entrenados . Revisando casos aplicados a la industria del diseño.
- Profundizar y comprender la aplicabilidad de las metodologías para desarrollar proyectos de big data
- Desarrollar las competencias para diseñar soluciones integrando el Big Data, machine learning y la inteligencia artificial
- Aprender a transformar los datos en objetos visuales interactivos para facilitar las decisiones en tiempo real a través de herramientas como Tableau y Powe BI.
PLAN DE ESTUDIOS
- Conceptos Big Data, Analytics, Inteligencia artificial, Machine learning Integración y uso
- Gerencia estratégica e infraestructura de los datos
- Análisis descriptivo y exploratorio de los datos
- Analítica aplicada a los negocios
- Arquitectura de los datos
- Probabilidad
- Inferencia estadística aplicada
- El Marco de la Industria del diseño
- La Información en el sector de las Industrias creativas
- Herramientas de visualización
- Construcción de Tableros
- Riesgos emergentes en data science, seguridad de la información y big data.
