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Diplomado en Analisis De Datos

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6 Meses

En línea

La carrera Diplomado en Analisis De Datos es una de los diplomados de ciencias de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Diplomado en Analisis De Datos es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Diplomado en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Diplomado en Analisis De Datos

El Diplomado cuenta con doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University). Título americano con calidad europea 100% online.

Perfil de Ingreso 

El Diplomado en Análisis de Datos está concebido para personas profesionales técnicos, estadísticos, administrativos o por regla general que trabajen con información y que busquen una formación moderna referente a las principales sistemas administradores de bases de información para gestionarla y referente a las lenguajes más utilizados para analizarla, Python y R.

Perfil Profesional 

El profesional aprende a tramitar la sugerencia utilizando bases de datos, tanto relacionales (MySQL) como no relacionales (MySQL), utilizará procesos ETL y procesará información por medio de los 2 lenguajes de programación más de larga duración para eso, Python y R.

Campo Laboral 

Ejerce profesionalmente en puestos tan interesantes como Data Scientist, Analista de datos, Programador Python, Experto en análisis estadísticos con R o Gestor de bases de datos.


Modalidad de Estudios
Modalidad Virtual 

Duración y Créditos del Diplomado

Duración de 6 meses con una carga horaria de 240 horas

Costos y Plan Becas

3643400 COP con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Además EUROINNOVA, cuenta con el 20% de descuentos en Beca Desempleos y Beca Antiguo Alumno, y con el 15% en Beca Emprende y Beca Amigo

Temario 

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

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