Diplomado en Marketing Digital

Acerca de Diplomado en Marketing Digital

Módulo I: Analítica Web 1. Indicadores De Gestión Para El Plan De Social Media (KPI)

• ¿Qué se puede medir?
• Volumen y ventas
• Ingresos y beneficios continuos.
• Crecimiento de los clientes potenciales
• Crecimiento real del número de clientes
• Fidelización de clientes
• Posicionamiento en motores de búsqueda
• Medir, cuantificar, evaluar y controlar las acciones

2. Herramientas y Aplicaciones De Seguimiento

• Herramientas de monitorización
• Google Alerts
• Social Mention
• Addiomatic
• Whostalking
• Social Bro
• Topsy
• Twitrratr
• Xefer
• Retweetrank
• Herramientas que miden la influencia en redes sociales
• Klout
• Kred
• Peerindex
• How Sociable
• Post Rank
• Soc Metrics
• Proliphic
• Social Grappe
• Booshaka
• Métricas y monitorización
• Marca
• Producto o servicio
• Competencia

3. ROI, Rentabilidad Y Presupuesto

• El ROI en el plan de social media
• El IOR
• Un plan de social media rentable es exitoso
• Alinear las estrategias del plan con los objetivos de la compañía
• Identificar qué áreas de la compañía pueden optimizar su rentabilidad
• Atención al cliente
• Ventas
• Desarrollo de nuevos productos
• Recursos humanos
• El presupuesto
• Consejos para presentar un presupuesto
• Tecnología
• Equipo profesional
• Costes externos (legales y administrativos)
• Indicador para controlar

Módulo II: Contexto de Marketing y Estrategia Digital 1. La Situación Actual de la Analítica Web

• 1.1. Herramientas de administración de redes sociales
• 1.1.1. HootSuite
• 1.1.2. TweetDeck
• 1.1.3. SocialBro
• 1.2. Otras herramientas de administración de redes sociales
• 1.2.1. Buffer
• 1.3. Postcron
• 1.4. Herramientas de analítica
• 1.4.1. Google Analytics
• 1.4.2. Facebook insigths
• 1.4.3. YouTube Analytics
• 1.4.4. Wildfire social media monitor
• 1.5. Herramientas de monitoreo para redes sociales
• 1.5.1. Topsy
• 1.5.2. Social mention
• 1.6. Herramientas para medir la influencia
• 1.6.1. Klout

2. Medición de las Acciones de Marketing en Redes Sociales

• 2.1. Definir los objetivos que se quieren alcanzar en los indicadores
• 2.2. IOR (Impact Of relationship)
• 2.2.1. La autoridad
• 2.2.2. Influencia
• 2.2.3. Participación
• 2.2.4. Tráfico
• 2.3. Conversión
• 2.3.1. Túnel de conversión
• 2.3.2. Cómo mejorar la conversión en comercio

3. Analítica Web 2.0

• El qué: cllickstream
• El cuánto: análisis de varios resultados
• El por qué: experimetación y testing
• El por qué: lo que el cliente dice
• El qué más

4. El Cambio Hacia Estrategias Modernas

• 4.1 Cambio táctico
• 4.2 La mejor estrategia para escoger la herramienta adecuada
• 4.3 Informes y análisis
• 4.4 Existe una infraestructura tecnológica apropiada
• 4.5 Necesita entender el número de clicks o saber más allá
• 4.6 Cómo escoger el mejor proveedor

Módulo III: Aplicaciones del Marketing en las Redes Sociales1. Métricas Importantes de Conocimiento

• 1.1 Visitas y visitantes
• 1.1.1 Visitas
• 1.1.2 Visitantes únicos
• 1.2 Tiempo de permanencia en la página web
• 1.3 Porcentaje de rebote
• 1.4 Tasa de salida
• 1.5 Tasa de conversión
• 1.6 Compromiso
• 1.7 Atributos del análisis web
• 1.7.1 Sencillo
• 1.7.2 Adecuado
• 1.7.3 Oportuno
• 1.8 Analítica de predicción
• 1.9 Personalización de informes de analítica
• 1.10 Detalles de los informes

2. Informes Estrategias Fundamentales de Analítica Web

• 2.1 Optimizar la inversión y ahorrar en gastos
• 2.2 Validación de compras con respecto a las visitas
• 2.3 Un buen informe
• 2.4 Cómo analizar la información
• 2.4.1 Beneficios de segmentar su público
• 2.4.2 Comportamiento del cliente
• 2.5 Internacionalidad de los consumidores
• 2.5.1 Cómo usar el motor de búsqueda interno
• 2.6 Optimización en los motores de búsqueda y su respectivo análisis
• 2.6.1 Análisis del tráfico por búsqueda orgánica
• 2.6.2 Indexar la página de manera correcta en los motores de búsqueda
• 2.6.3 Efectividad de las palabras clave
• 2.6.4 Los resultados del retorno de inversión

 Módulo IV: Fundamentos de Minería de Datos y Redes Sociales1. Minería de datos en medios sociales

• 1.1. Fundamentos
• 1.2. Tipos de medios sociales
• 1.3. Minería a los datos del usuario
• 1.4. Minería a las relaciones del usuario
• 1.5. Minería al contenido generado por el usuario

 2. Ecosistema analítico

• 2.1. Arquitectura
• 2.2. Fuentes de datos
• 2.3. ETL y bodegas de datos
• 2.4. OLAP y visualización
• 2.5. Plataformas analíticas I